数据智能与可视化研究团队
一、团队介绍
1.团队负责人介绍
陈谊，工学博士，教授，博士生导师。现任北京工商大学计算机人工智能学院二级教授，食品安全大数据技术北京市重点实验室主任。长期致力于数据智能与可视化，及其在食品质量与安全领域的应用研究。先后主持国家自然科学基金项目、“十二五”、“十三五”、“十四五”国家重点研发计划课题和任务、北京市科技计划项目等多项科研课题。以第一或通讯作者在《软件学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》、《Computer Science Review》、《IEEE Transactions on Multimedia(TMM)》、《npj Science of Food》等国内外学术期刊上发表论文100余篇，其中SCI/EI收录50余篇；获授权国家发明专利30余件，美国专利1件，登记软件著作权8项；2016年获中国分析测试协会科学技术奖（CAIA奖）特等奖，2017年获中国石油和化工科技进步二等奖，2023年获中国检验检测学会科技进步二等奖；多次荣获北京工商大学优秀教师和科研骨干称号，2022年获北京市高校优秀德育工作者。更多信息请见个人网页：/szdw/xbxx/jsjx1/7641795d3a004b88affb9ae76893c66c.htm
2.团队人员构成
张珣，理学博士后，教授，博士生导师。现任北京工商大学网络与信息化管理中心主任、4188云顶集团官网教授。入选北京市青年拔尖人才培育计划、新疆维吾尔自治区“天池英才”计划。主要从事地理人工智能、数字治理与信息系统等方面的研究工作，作为技术负责人承担30余项软件系统研发工作。近年来主持国家级项目3项、省部级8项，横向课题50余项。第一或通讯作者发表学术论文40余篇，SCI检索22篇，Top期刊11篇。授权国家发明专利18项，出版学术专著1部。获北京市教育教学成果奖二等奖1项，校级教育教学成果奖3项，校级精品在线开放课程1门。更多信息请见个人网页：/szdw/xbxx/jsjx1/b7c75f085b804d878acdb73afd4dc12d.htm
孔建磊，工学博士，教授，博士生导师。现任农产品质量安全与追溯技术及应用国家工程研究中心办公室主任，北京工商大学4188云顶集团官网教授。入选北京市科技新星计划、首批“工商青年学者”，长期从事智慧农业监管、农产品/食品供应链溯源、生物信息医疗领域的人工智能建模、多模态信息融合、大模型分析等交叉理论创新及技术研发。近5年来，主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，国家重点研发计划子课题、中华全国供销合作总社项目、教育部产学研合作示范项目、北京市教委项目等国家级和省部级项目。发表SCI、EI收录等高水平学术论文80余篇，授权国家发明专利10余项、出版专著2项。包括Information Fusion、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems等领域顶级期刊。其中，入选ESI“热点论文”14篇（前0.1%）、ESI“高被引论文”24篇（前1%），单篇最高引用超400余次，累计总引用超过2300余次。获得中国物流与采购联合会科学技术奖一等奖、中国副食流通会“三十年食品行业学术贡献奖”、中国粮油学会科技进步二等奖、中国农业机器人创新大赛一等奖、多多农研科技大赛一等奖等。更多信息请见个人网页：/szdw/xbxx/jsjx1/32b6549023024c02a7d87c3aafad212a.htm
陈红倩，工学博士，教授。现任北京工商大学4188云顶集团官网教授。主要研究领域为深度学习、大数据应用、可视分析、虚拟现实等。以第一作者发表论文30余篇，其中SCI期刊论文9篇；先后主持国家自然科学基金青年项目、北京市自然科学基金项目、北京市教委青年拔尖人才计划资助项目、北京市组织部优秀人才计划青年骨干个人培养项目、北京市教委科技计划面上项目、参加“十二五”和“十三五”科技部科技计划项目子课题等科研课题的研究工作；以第一发明人已授权国家发明专利19项；以第一作者出版学术专著2本。更多信息请见个人网页：/szdw/xbxx/jsjx1/a609391ce54844b790d9c85b261632d3.htm
万玉钗，工学博士，副教授。毕业于北京理工大学计算机应用专业。现任北京工商大学4188云顶集团官网副教授。主要研究领域为主要研究领域：智能图像分析、数据挖掘、信息检索等。先后主持北京市自然科学基金项目、北京市属高校教师队伍建设支持计划优秀青年人才项目、北京市教委科技计划面上项目等科研课题的研究工作。以第一或通讯作者发表学术论文十余篇，其中被SCI收录5篇，授权国家发明专利3项。2023年在北京工商大学首届教学名师、教学标兵评选获最受学生欢迎奖。更多信息请见个人网页：/szdw/xbxx/jsjx1/634777c70d294b09aed8a42705752863.htm
吴竞邦，工学博士，副教授。毕业于北京理工大学计算机应用专业。现任北京工商大学4188云顶集团官网副教授，计算机系副主任。主要研究领域为车联网、通信感知一体化网络、嵌入式系统、操作系统等。主持国家自然科学基金青年基金、北京市教委科技计划面上项目、参加“十四五”国家重点研发计划课题、以及多项企事业委托项目等多项课题的研发工作。以第一或通讯作者发表论文十余篇，其中被SCI收录5篇。授权国家发明专利1项。更多信息请见个人网页：/szdw/xbxx/jsjx1/f94897d683af41ed890a5623dcad921b.htm
二、团队研究方向
数据智能与可视化研究团队主要致力于大数据分析与可视化、机器学习、食品安全风险智能预警与可视分析、智能地理信息系统、智能医学影像分析等方面的研究和开发工作。
三、团队取得的成果和社会影响力概述
团队近年来承担国家重点研发课题/任务、国家自然科学基金、北京市及其他省部级科研项目等20余项，发表论文100余篇，其中SCI收录42篇，获授权国家发明专利50余件，美国专利1件，研发的《全国农药残留侦测数据分析平台》、《进口食品可视化风险分析与预警平台》，已应用于我国多家出入境检验检疫单位和多家省级海关口岸，为我国食品安全监管提供了有力技术支撑。研发的《“美丽中国”情景模拟系统》、《“美丽中国”智慧管理与决策平台》、《全球地缘环境模拟与预测平台》、《突发生物危害事件可视化智能决策平台》、《资源环境承载力分类评价与综合评价系统》、《黑土地智能化管控与决策支持系统》已经在中国科学院地理科学与资源研究所及有关单位在生态文明建设研究与政策制定过程中使用。科研成果获中国分析测试协会（CAIA）科学技术特等奖1项、国物流与采购联合会科学技术奖一等奖、中国副食流通会“三十年食品行业学术贡献奖”、中国粮油学会科技进步二等奖、中国石油和化工科技进步二等奖、中国检验检测学会科技进步二等奖。
四、团队重要科技研发成果介绍
1、《全国农药残留侦测数据分析平台》
应用数据挖掘和可视化等技术，解决了农药残留数据的关联存储、数据融合、风险评估、智能分析、以及报告生成等问题，大大提高了检测报告的精准度和生成效率，是农药残留大数据分析的有效工具，已应用于我国多家出入境检验检疫单位。
2、《进口食品可视化风险分析与预警平台》
应用统计分析、机器学习和可视化技术，实现了针对进口食品检测结果数据的多维度关联可视分析和预警，提高了进口食品质量安全风险分析的深度和预警效率。平台通过第三方软件测评，已应用于多家省级海关口岸对进出口食品质量安全的监管。
3、《户外标牌选址》
以图卷积神经网络为基础，将空间思维首次引入到算法中，完成了数字标牌空间特征、位置推荐、选址模型、主题优选、空间优化等一系列算法模型。
4、《城市污染物建模》
耦合街景影像、气象指标、空气污染物浓度数据源，构建基于图注意力机制神经网络的空气污染物浓度预测模型，实现了结合移动采样和深度学习的城市污染物高时空分辨率监测预测的技术突破。
5、《GIS软件研发》
利用3DWebGIS技术融合地理人工智能算法进行系统集成研发，实现了《“美丽中国”情景模拟系统》、《地缘环境模拟与预测系统》等平台的研发与应用推广工作。