农产品质量安全追溯技术及应用团队
一、团队介绍
团队长期致力于信息智能技术与食品学科的交叉研究。团队现有核心成员14人，其中教授10名、副教授4名，博士学位成员占比100%，专业背景涵盖食品科学、数学、计算机科学、人工智能与物流管理等多个领域。主要研究方向包括食品质量安全风险预警与追溯、食物风味与营养智能分析。
近年来，团队主持承担国家自然科学基金、国家重点研发计划等国家级及省部级科研项目10余项，取得多项重要科研成果。依托食品安全监管需求，科研团队构建了集可信追溯、风险评估与智能预警于一体的食品安全智慧云平台。团队获授权国家发明专利20余项、软件著作权10余项，承担国家重点研发计划、国家自然科学基金等各类国家或部门主体科技计划项目（课题）16项，累计发表学术论文40余篇，先后荣获中国物流与采购联合会科学技术奖一等奖（国家科技奖项提名资格）、2022年中国粮油学会科技进步二等奖，以及第七届吴文俊人工智能科学技术奖等荣誉。在《Food Chemistry》、《Journal of Food Engineering》、《Food Research International》、《Trends in Food Science & Technology》等食品科学与人工智能领域的国际顶级期刊发表论文10余篇。
二、团队科研成果
1. 论文：
(1) JI Huizhuo, PU Dandan, YAN Wenjing, KONG Jianlei, ZHANG Qingchuan, SU Lijun, LU Zhe, CHEN Hefei, ZUO Min, ZHANG Yuyu. Effectively saltiness enhanced odorants screening and prediction by database establish, sensory evaluation and deep learning method[J/OL]. Food Chemistry, 2025, 467: 142307.
(2) SU Lijun, MA Zhenren, JI Huizhuo, KONG Jianlei, YAN Wenjing, ZHANG Qingchuan, LI Jian, ZUO Min. From prediction to design: Revealing the mechanisms of umami peptides using interpretable deep learning, quantum chemical simulations, and module substitution[J/OL]. Food Chemistry, 2025, 483: 144301.
(3) ZHAO Siqi, WU Jiawei, GUO Zhenqi, LIU Qiang, GUO Liping, KONG Jianlei, ZUO Min, DING Chao. Impact of magnetic field-assisted freezing on the physicochemical properties and starch structure of cooked rice: Effects of magnetic types, intensities, and cryostasis time[J/OL]. Carbohydrate Polymers, 2025, 348: 122934.
(4) JI Huizhuo, PU Dandan, YAN Wenjing, ZHANG Qingchuan, ZUO Min, ZHANG Yuyu. Recent advances and application of machine learning in food flavor prediction and regulation[J/OL]. Trends in Food Science & Technology, 2023, 138: 738-751.
(5) SU Lijun, JI Huizhuo, KONG Jianlei, YAN Wenjing, ZHANG Qingchuan, LI Jian, ZUO Min. Recent advances and applications of deep learning, electroencephalography, and modern analysis techniques in screening, evaluation, and mechanistic analysis of taste peptides[J/OL]. Trends in Food Science & Technology, 2024, 150: 104607.
(6) ZHANG Jingcheng, YAN Wenjing, ZHANG Qingchuan, LI Zihan, LIANG Li, ZUO Min, ZHANG Yuyu. Umami-BERT: An interpretable BERT-based model for umami peptides prediction[J/OL]. Food Research International, 2023, 172: 113142.
(7) BI Mingwen, CHEN Hefei, ZUO Min. Comprehensive quality grading and dynamic prediction of physicochemical indicators of maize during storage based on clustering and time-series prediction models[J/OL]. Journal of Cereal Science, 2025, 123: 104187.
(8) 左敏,刘泓辰,汪颢懿,钟睿哲,张青川. 基于零信任机制的粮食溯源区块链访问控制模型 [J]. 信息安全研究, 2024, 10 (10): 944-951.
(9) 左敏,王菲,宋绍义,颜文婧,戴欣然. “智慧+食品监管”:发展历程、应用现状与未来方向 [J]. 食品科学技术学报, 2024, 42 (03): 1-10.
(10) 苏礼君,李健,孔建磊,张青川,颜文婧. 机器学习技术在食品风味分析中的研究进展 [J]. 食品工业科技, 2024, 45 (18): 19-30+274.
(11) 左敏,胡天宇,董微,张可心,张青川. 基于Informer神经网络的农产品物流需求预测分析——以华中地区为例 [J]. 智慧农业(中英文), 2023, 5 (01): 34-43.
项目：
(1) 国家自然科学基金委员会，国家自然科学基金重点项目，62433002，基于多模态融合的嗅觉脑功能层级加工机制与嗅觉功能评估研究，2025.01-2029.12，在研。
(2) 国家自然科学基金委员会，国家自然科学基金面上项目，62476014，基于可解释混合深度学习模型的鲜味肽呈鲜机制研究，2025.01-2028.12，在研。
(3) 中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划课题，2021YFD2100605，粮食质量追溯与仓储预警系统研发和收储运技术集成示范，2021.12-2026.11，在研。
(4) 国家自然科学基金委员会，国家自然科学基金青年项目，72301010，面向密集视频的食品安全舆情事件态势感知与内容监管研究，2024.01-2026.12，在研。
(5) 中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划课题，2019YFC1606401，食品污染物风险分级评价框架体系与智能研判预警模型研究，2019.12-2022.12，结题。
(6) 中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划课题，2016YFD0401205，食品品质质量智能化追溯技术，2016.07-2020.12，结题。
奖励：
(1) 面向城市保障的食品供应链智慧溯源云平台, 中国物流与采购联合会, 科技进步, 省部一等奖, 2022(左敏; 张润彤; 张青川; 苏亮; 高海伟; 殷子樵; 孔建磊; 杨红春; 王峥; 杨炜苗; 任鹏程)
(2) 稻谷产后质量智能监管与虚拟仿真关键技术研发及应用, 中国粮油学会, 科学技术, 二等奖, 2022(丁超; 左敏; 张亚秋; 方勇; 唐培安; 胡秋辉; 刘强; 赵思琪; 孔建磊)
(3) 国家食品安全抽检监测信息系统, 中国人工智能学会, 技术发明, 三等奖, 2017(左敏, 胡康, 魏伟, 张青川)